如何进入数据行业?选校推荐与申请攻略

在数据行业大盘点视频里,我们分析了数据行业的5个工作环节,几个常见的职位选择,以及未来的需求和供给趋势。如果你对数据行业产生了一点兴趣,在这篇文章你将了解到数据行业对人才的能力要求,项目推荐,以及有针对性的申请攻略。

 

4个支柱技能

基于数据行业的基本工作流程,你大概也能知道需要哪些技能。总结一下,有这么4个支柱技能——分别是商业能力,数理统计,计算机编程,以及交流能力。前面提到的几个常见职位,也是在这几个支柱方向上各有侧重。

那么怎么让自己具备这些技能呢?上学进修,是最快的方式。在这里给大家推荐几个不错的项目。

 

项目推荐

首先说明一下,这里挑选推荐的数据科学/商业分析项目,尽量考虑各种不同背景的同学,给大家多提供一点选校思路。每位同学考虑自己的选校单时,要充分评估个人的学术背景侧重、成绩、经历背景、兴趣以及未来就业方向等。我们下面进入项目介绍。

1.卡耐基梅隆大学 CMU

CMU MCDS

CMU有3个此类项目。第一个,Master of Computational Data Science(MCDS项目),创立于2004年。以前叫MSIT in Very Large Information Systems,2013年改名为现在这个名字。在CMU的计算机学院,是两年的项目。核心课程包括云计算、机器学习和数据科学,注重实操经验,就业率几乎100%。

Master of Information Systems Management(MISM-BIDA方向)开设于2011年,在Heinz学院,是一年半的项目,其中包括10周的暑期实习。对非计算机专业背景的同学较为友好,也是大热项目。

另外还有一个2018年新开的项目——MSBA,在商学院。是一年半的线上项目,适合有工作经验的人。

CMU整体上在计算机科学、统计学等领域就是响当当的金字招牌,能和MIT相匹敌。学校在就业方面的支持和资源都非常非常好。

 

2. 哥伦比亚大学

哥大 MSDS

哥大也是开设了好几个项目,在不同的学院下,我们逐个介绍。

MSDS开设于2014年,数据科学院下,老师来自多个学院。学制短,一年半就毕业,就职岗位以Data Scientist为主。

MS in Applied Analytics开设于2016年,在SPS职业学院下,也是一年半的项目。有管理和技术两个方向上的核心课程,还要完成一个capstone项目。 

MSBA是工学院和商学院合开的项目,2018年新开的。一年半毕业,侧重数理和分析。

还有一个QMSS,对社文科学生比较友好,对编程要求没那么高,提供经济学和数据科学2个track。 

 

3. 康奈尔大学

康奈尔 MSAS

Master of Science in Applied Statistics 应用统计学硕士,开设在统计系,是一年的项目。提供两个track:统计分析和数据科学。这个项目对数理统计要求会比较高。 

还有一个老牌专业,在工学院下,是工学硕士的一个细分方向——Data Analytics。 

 

4. 佐治亚理工 Georgia Tech

GeorgiaTech MSA

Master of Science in Analytics,开设于2014年,学制短,为期一年。有3个track可选:Analytical Tools分析工具,Business Analytics商业分析,和Computational Data Analytics计算数据分析。老师来自商学院、计算机学院和工学院。课程侧重实用性,数据行业常用的知识技术都有涵盖。加上位于亚特兰大这样的大城市,就业十分友好。

 

5. 约翰霍普金斯大学 JHU

JHU MSDS

今年JHU由于在疫情中所做的实时数据统计举世闻名,其实本来也是排名10左右的顶尖学校。JHU有3个相关项目。

工学院下的MSDS,开设于2016年。有很多先修课程的要求,仅适合编程和数理背景的同学申请。

商学院下的MSBA,以前叫企业风险管理硕士,2017年改的名。是一年的项目,侧重商业管理和数据分析,就业更多是往银行和四大。

还有一个MS in Data Analytics and Policy数据分析与政策硕士,在文理学院,是一年半到两年的线上项目,社文科背景的同学可以考虑。

 

6. 德州大学奥斯汀 UT Austin 

UTAustin MSBA

MSBA,它家这个专业特别有名,排名全球第3。开设于2013年,商学院下。学制短,为期一年。课程非常实用,就业导向。学生可以在金融分析和供应链及市场分析两个track选择其一。春季学期要完成一个team的capstone项目。 

 

先简单介绍这么多,如果对上述项目感兴趣,可以点击文中的链接,直接进入项目的官方网页查看,也可以联系厚仁老师了解更多详细情况。

如视频中所说,数据科学/商业分析相关项目有300多个,尤其在2014-19年间达到井喷。厚仁教育团队老师对这些项目都有全面深入的研究,有能力为每位同学精准选校定位,增大申请成功率,欢迎联系咨询。

最后我们谈一谈,申请的时候有哪些要注意的。

 

申请攻略

首先我们一定要先了解申请此类项目的核心原则。

 

核心原则

数据行业的4个支柱技能还记得吗?商业能力,数理统计,计算机编程以及交流能力。核心原则就是,要让自己往这4个技能上贴近。

如果你本科数理和编程比较强,那么一方面要通过各种展示来突出强调,另一方面最好再补充一些 你在商业实践方面的经历。

如果本来数理和编程比较弱,那么一方面要突出你的商业能力、团队合作、交流能力,另外一方面 一定要用课程或项目填补弱项。要向招生官展示,你为了学好付出了哪些实际行动。

凡是按照这个大思路操作的同学,在保证文书质量的基础上,基本中标率就很高了。我们再谈谈具体的实施。

 

背景准备

编程语言方面,最常用最核心的是Python,R和SQL。如果做一些可视化,常用的是Tableau。你要提前让自己学会并熟练运用。

活动经历方面,如果你在学校内的经历不够充实,可以到校外寻找相关经验。例如,到Coursera上上课,刷刷LeetCode,参加Kaggle竞赛,相关领域实习等等都是不错的选择。

交流能力方面,比如有过团队合作经验,专业会议上做过presentation等等。如果有可能,还可以插入一点自己的软实力,比如能迅速适应变化,及学习新事物的能力。

本科专业方面,没有限制,任何专业都能申请。最常见的有数学、物理、统计、计算机、经济、商科等。在申请的时候要注意,各个项目对本科专业的偏好有所不同。比如有的更喜欢招数理强的,有的招商科比较多。你可以去项目的网站查undergraduate major,一般都会有这个数据来做参考。

 

数据行业重点关注公司

最后我们放一些重点关注的公司。如果你已经决定入行,可以去查阅感兴趣的公司的招聘启事,从中了解业界真正看重的技能和经验是什么样的,并且在求学期间有意识的培养自己相关方向的能力。不要等到临毕业了,才发现自己还欠缺什么重要技能,那时就来不及啦。

 

Amazon

Apple

Bank of America

eBay

Facebook

GE

Google

Groupon

IBM

Intuit

LinkedIn

Microsoft

Netflix

Next Jump

Oracle

Salesforce

SAP

Twitter

VMware

Walmart

Yahoo

Zynga

(排名不分先后)

FITS

首席申请总监 专家专栏
从业超过八年,匹兹堡大学心理学硕士,擅长分析学生性格特点和优劣势,引导学生的内在动力,为学生制定长期藤校跃升计划,至今已成功帮助过众多学生获得包含哈佛大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、纽约大学在内的顶尖名校录取,热门专业涵盖商业分析、人工智能、数据分析、生物工程等。
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