大热的Business Analytics（商业分析）专业具体要求有哪些

2020-10-03 / 学术辅导_何老师 / 学术辅导中心

微信客服
wholerenguru3 (厚仁学术哥）

留学申请咨询

24小时咨询

美国拨打: +1 (412) 756-3137 中国拨打: +86 191-2318-4284

如果问留学生最热门的专业，那么计算机专业当仁不让，首当其冲。但是众所周知计算机专业包含了大量的数学/统计/建模/数据结构等科目，对于学生数学能力，分析能力以及逻辑性的要求都非常的高，很多理科不是那么强的学生都不得已放弃了计算机专业。而Business
Analytics（商业分析）在结合了专业理论和实践课的基础上最大程度的强调了学生的实际操控能力和分析能力；商业分析专业的兴起，很大程度上依赖于市场的强烈需求，毕业之后的就业率也是一路攀升，换句话说，商业分析专业，几乎是不愁就业的。近些年成为了学生选择的大热门专业。

商业分析即Business Analytics，也就是我们所说的BA，BA项目属于STEM项目。STEM是科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）四门学科英文首字母的缩写，是一个交叉学科的范畴，商业分析的核心是数据分析，运用高深的技术、模型和算法，通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等，目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。数据分析领域的所有相关内容，BA学习中都可能涵盖，主要包括但不限于：计算机基础、数学（统计学）、商业知识等。一般而言，商业分析属于商科专业大类，但也有一些工程学院开设了这个项目，分属于什么大类还是要看学院是如何划分的。

接下来我们具体看一下Business Analytics中核心课程的具体分析：

以某一学校的Business Analytics课程安排为例，以下这些课是此专业要求的必修课程，除此之外还有一些辅助此学科的专业选修课。

Foundations for professional
success

本课程为学生做好在学术和职业上取得成功的准备。本节课着重在以下四个方向培养学生的专业能力：交流，解决问题，协作和公民意识，为以后毕业之后职业技能发展奠定良好的基础。属于一节偏综合介绍类型的课程。

Business communications and research

本课程将通过分析与信息技术主题相关的内容来提高学生研究和计划的能力。由于一般此专业毕业的学生最后需要完成一个项目，所以本节课的学习内容和最后的capstone项目息息相关，为Business Analytics专业打好坚实的基础。

Business intelligence

本课程旨在改善商业智能在公司结构中的应用。本节课将重点关注商业智能中在现实中的应用，包括系统体系结构，数据库，数据仓库，性能管理，方法论和其他相关主题。本课程将探讨使用商业智能来改善公司决策，如何增强公司的战略地位。

Strategic Management

该课程是世界很多一线的组织都非常重视此部分，这节课将学习数据挖掘，实物期权理论等。它将介绍战略管理的概念，例如竞争优势，优势，劣势，机会和威胁（SWOT分析），企业成长和战略实施。
本课程将案例研究，使学生能够更好地评估战略管理。

Managing
and using information systems

本课程将提供制定和理解信息系统（IS）决策所需的见识和知识。本课程将阐明和阐述信息技术（IT）与组织设计和业务战略的关系。

Foundations of Business Analysis

本课程将特别关注与开发信息技术解决方案相关的业务分析功能，因为这种理解对于项目成功至关重要。该课程将确定确保项目成功的基本方法：从识别和分析潜在项目，到确保最终项目产品满足已确定的要求。学生在本节课中会学到如何筛选一个另自己和团队都满意的项目。

Business Process Modeling

本课程将介绍什么是商业建模以及其流程。学生会被要求以业务分析师的角色为流程建模的每个步骤提供实际的分析和支持。该课程将涵盖业务流程建模的整个周期，实用性非常强。学生将学会如何将业务目标，风险等因素结合起来给出一个项目的最优解。

Project Management

本课程会学习到未来项目的走势。以及如何评估项目，检查项目成本等，以防止在项目计划和实施过程中出现的问题。本课程将确定诸如Gantt和PERT图之类的工具。

除了学好以上的基础课程，对于商业分析专业的毕业生来说，很好的掌握以下的基本工具是找到一个好工作的大前提。

SQL：指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。如果给BA选一个核心的应用工具，SQL排名第一。

Python：排名第二的当属Python, 是一种代表简单主义思想的语言。数据科学领域最火爆的编程语言，代码相对其他的编程语言来说比较简单，上手速度快。

R：相信数学专业以及统计专业的学生对于这个软件都不陌生。用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的常用工具。