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随着教育科科技的飞速发展,特别是在疫情之后,全球的教育模式发生了翻天覆地的变化。地理上的限制不再是教育领域的限制,各种网课,在线学习平台随着疫情的爆发大火,伴随而来的教育科技EduTech领域也再次迎来了发展巅峰。
教育科技相关领域的学习在此之前一直是一个被低估的学习领域。很多教育专业专科出生同学认为跟科技相关的领域,必定是对于理工科学生的对口行业,跟自己没有太大的联系,但是近些年来,越来越多的大学在其教育学院开设了教育科技分析相关的专业。 这些专业对学生本科的背景包容性特别强,有人文,社科,商科,科学,工程,教育等领域的本科生。大部分的教育科技专业都属于STEM,享有三年OPT。
STEM虽然是 science, technology, engineering, mathematics 的缩写,分别指的是科学,技术,工程和数学专业。但是这几年,随着交叉学科的兴起,很多专业也渐渐被列入stem大类,比如说近几年大火的 Business Analytics 商业分析,还有 Operations Research 运筹等学科,还有教育学院新起的教育科技等等。
学习分析专业介绍
哥大的 learning analytics 学习分析专业也是一个比较新兴的专业。学习分析就是通过教育大数据对学生的学习行为和学习能力进行分析,以帮助学生获得更加个性化的学习方式。
给大家举一个具像化的例子:一门课上,教授用同样的方式来教所有的学生,有的学生可以很快吸收知识,有的学生却学的非常吃力。期末考试,有的学生拿了满分,有的学生刚刚及格。那么拿满分的学生就是优秀的学生吗?刚及格的学生就是学渣吗?答案必然是否定的。因为在个性化学习中,每个学生的学习能力、学习方式、学术背景都是不同的,如果单单通过考试成绩来评价一个学生,是对学生的不公正。那么,如何来发掘学生的学习能力,以最有效的方式帮助学生达到最佳学习效果呢?这就是学习分析专业所探索的事情。
学分和课程设置
该项目课程一共需要修完32个学分,春季,秋季再加上一个暑假可以修完学分一年毕业。 项目的课程设置涉及教育理论,大数据、统计、机器学习、人工智能等课程。除了课程外,这个专业还带有一个学期的capstone, capstone类似于实习的项目,学校会把我们分配给不同的公司,主要是科技公司,做完这个实习后需要做一个presentation和报告来汇报你的实习成果,给学生一个把课堂里学到的知识运用到工作中的机会,所以整个项目的含金量还是很高的。
据从这个专业毕业的厚仁学子反馈,她是一年半完成的这个硕士项目,全部课程都是小班上课的形式,人数大概在30个人左右,上课的效率非常的高。值得一提的是,这个项目接受不同背景的学生,当时该同学班有学教育的,传媒的,金融的,还有计算机的。不过总体来看,相关的统计背景是硬性标准,不过编程背景有的话是加分项,没有的话学校也会接受你。如果你对Data Structure相关的内容感兴趣,那你可以申请Learning Analytics这个专业。
就业前景
这个项目的主旨在于研究在线和数字学习环境生成的“大数据”,并开发出有益于学生,老师和管理员的新见解。该项目的学生通过编码,统计模型构建和可视化以及与教育数据分析相关的相关政策,法律和道德问题,学习分析方法。学生毕业后,很大一部分在教育技术公司和初创公司,智囊团和政府数据组中寻求工作。
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