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哥伦比亚大学再今年夏天宣布推出一个新的硕士项目– 环境健康数据科学硕士（MS in Environmental Health Data Science）
此项目设置在哥伦比亚大学尔曼(Mailman)公共卫生学院下的。学院开设此项目初衷是环境健康科学领域越来越依赖于使用大量复杂的数据源，那么了解如何处理、分析和解释在环境健康背景下使用的数据已迅速成为一项非常有价值但很少在此领域教授的技能。此项目提供环境健康数据科学理学硕士 (MS) 课程，旨在教育环境健康领域的学生，提供处理和分析环境健康科学中使用的这些复杂环境健康数据源所需的定量技能，包括地理空间建模、高级统计和数据管理邓。整个项目除了完成课程作业，考试和项目外，还可以通过完成最后论文获得宝贵的实践经验，论文研究项目围绕学生通过处理数据，将他们学到的技能应用于环境健康问题。
环境健康数据科学硕士项目时长和学分：
项目设计为在 12 个月内完成，但可以允许兼职学生在三年时间内完成硕士课程。
该计划的学生将完成：
- 36 个学分
- 硕士研究论文
教育目标
环境健康数据科学硕士学位课程将使学生具备：
- “R”语言技能
- 编写高效代码能力
- 环境健康科学和生物统计学方面的强大知识基础
- 数据收集
- 开发基于数据科学的模型来分析环境健康中使用的数据
课程总览：
必修课如：
环境健康科学
数据科学 I
数据科学 II
生物统计学方法 I
生物统计学方法 II
环境健康科学 II
高级地理信息系统和空间分析
申请要求及材料：
本科学位以上
专业背景：不限专业背景，但需修读过一些数学课程(比如至少一年的微积分课程)
国际学生语言要求：
托福：总分100以上
雅思：总分7.5以上
多邻国：总分120以上
GRE：2023入学不要求
成绩单WES认证：国际学生成绩单必须申请WES认证
三封推荐信
哥大环境健康数据科学硕士申请时间
2023秋申请时间如下：
申请开放：目前已开放
申请截止：2023年6月1日
就业前景：
拥有环境健康数据科学理学硕士学位的毕业生非常适合在地方和地区卫生部门、联邦机构（如 NIH、EPA、FDA、CDC）、私营公司、非政府组织从事环境健康和数据科学职业，以及在学术界、医学界、工业界和军事界的研究事业。
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