卡耐基梅隆大学(CMU)新开设硕士项目——人工智能工程硕士(MS in AI Engineering)

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在今年9月底,卡耐基梅隆大学(CMU)宣布推出新的硕士项目——人工智能工程硕士(MSc in Engineering Artificial Intelligence),将人工智能和机器学习的基础知识与工程领域知识相结合,开发和应用人工智能在工程环境中实现解决方案。 
今天和大家介绍一下此项目的项目简介课程设置,申请要求和就业前景
(图片源自卡内基梅隆大学官网)
项目简介:
人工智能 (AI) 不再仅仅存在于社交媒体和电子商务的数字领域——它也已成为医疗保健、交通、通信、制造等领域物理技术的重要组成部分。土木和环境工程师使用 AI 为系统和基础设施、可持续设计、智能交通系统、数据管理等创建独特的解决方案。卡内基梅隆大学新的AI研究生项目就是设在土木环境工程部门下面,卡内基梅隆大学土木工程研究生排名全美第7,环境工程研究生排名全美第8,计算机研究生排名全美并列第1,新开设的AI研究生项目毫无疑问又是一次强有力的突破。该项目尚属首创,将人工智能解决方案真正整合到土木和环境工程问题的实际解决方案当中,核心课程涵盖机器学习的基础知识以及与 AI 系统一起工作所需的系统和工具链。此项目教授Bergés 表示说“除了这些基础知识之外,学生还可以从广泛的选修课程和顶点项目课程中进行选择,使他们能够专注于土木和环境工程的特定子学科,并学习在这些环境中利用 AI 解决方案,”
这边是Mario Bergés对此项目的一个Youtube视频讲解介绍,感兴趣的同学可以点击此链接查看:

课程设置

(图片源自卡内基梅隆大学官网)
学生在此项目需要完成108个学分

其中核心课程54个学分 包括:

Systems and Tool Chains for AI Engineering (12 units)


Introduction to Machine Learning for Engineers (12 units)


Introduction to Deep Learning for Engineers (6 units)


Trustworthy and Ethical AI Engineering (12 units)


Project Course (12 units12-770 Autonomous Sustainable Buildings: From Theory to Practice



申请要求
就业前景

这个项目是今年新开设的项目,明年是第一届学生,对于目前的就业情况学校没有明确的数据,但学校预估作为 MS AIE 的毕业生,在申请土木与环境工程领域的高需求职业时将占据很大上风。“凭借这些技能,毕业生将能够在智能交通系统、结构健康监测、设施管理和环境数据分析等领域追求创新的职业道路,”Bergés说。这些领域的行业职位的更具体示例包括高级分析研究科学家、深度学习研究工程师、高级 3D 过程工程师和高级生物信息学质量工程师等。 

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