加州大学的数学和统计专业解析 – UC Berkeley & UCLA

加州大学各个分校由于良好的地理位置,强势的专业设置和教学资源,一直都备受美国本土和国际学生的欢迎。今天向大家介绍其中两所也是排名最好的两所学校:加州大学洛杉矶分校(#20)与加州大学伯克利分校(#22)中的数学与统计专业的情况和相关资源。

 

加州大学洛杉矶分校介绍

 

加利福尼亚大学洛杉矶分校(简称UCLA),位于美国洛杉矶,是世界顶尖的公立研究型大学,公立常春藤名校,多年来蝉联美国申请人数最多的大学也是录取难度最高的大学之一。加州大学洛杉矶分校(UCLA)具有悠久的学术和研究传统,受到一流雇主和研究生院的普遍尊重。据2019数据显示,学校的学生人数共44238,提供130个专业并且数十个学术课程均跻身美国顶级课程之列。

 
加州大学洛杉矶分校 – 数学专业

 

UCLA的数学专业归属于College of Physical Sciences下,有专门的Department of Mathematics进行教学和授课,截止2020年,UCLA的数学专业在世界大学学术排名中为第11位,US New美国大学排名为第7位。加州大学洛杉矶分校著名的数学系是探索纯数学和应用数学研究的前沿领域。纯数学为我们提供了在现实世界中应用数学的基础和关键思想。而通过应用数学,UCLA正在发现针对当今一些最紧迫问题的创新解决方案。从检测和预测犯罪热点到使用计算几何进行虚拟手术,加州大学洛杉矶分校数学系致力于塑造未来世界。该系在应用数学领域开创了许多最杰出的进步,将应用数学研究小组推向了全美第二名(来自美国新闻)。加州大学洛杉矶分校数学系还以克服最困难的纯数学挑战而闻名,其中包括对Serre猜想和Twin Prime猜想的证明。

 

 
数学系细化专业:


UCLA的数学系本科教育包括9个细化专业,分别为:

 

  • Mathematics:专为对数学理论感兴趣的学生而设计。 纯粹的数学家通常会追求数学的硕士学位和博士学位,以便为研究或大学水平的教学职业做准备。

  • Applied Mathematics:对于对物理,生命和社会科学,工程以及社会实际应用(包括商业,金融,医学和互联网)中使用的数学感兴趣。 该专业的学生经常添加计算机专业。

  • Data Theory: 通过理论和实践,对学生进行数据科学的数学,统计和计算原理方面的培训。 顶尖的毕业生将为与数据科学相关领域的研究生研究做好准备,或者准备在具有领导潜力的领域中担任初始技术职务。与统计专业有合作课程,在大四时需要完成以数据为基础的项目。

  • Financial Actuarial Mathematics:专为对金融数学及其应用感兴趣的学生而设计。 毕业生通常会继续攻读MFE / MBA课程,精算领域,银行和/或商业。

  • Mathematics of Computation:专为对数学理论和计算应用感兴趣的个人而设计。这些学生通常在与应用数学家相似的领域中寻找工作。

  • Mathematics for Teaching:专为对中学数学教学有浓厚兴趣的学生而设计。如感兴趣请访问Curtis网站,以获取有关其他本科教师预备课程的更多信息,例如联合数学教育课程和主题预备课程。

  • Mathematics/ Applied Science:数学/应用科学专业面向对数学应用到其他领域感兴趣的学生。 数学/应用科学专业的学生通常会从事医学专业,专业课程或商业或法律研究生课程的职业。

  • Mathematics/ Economics:旨在为学生提供数学和经济学方面的坚实基础,强调与经济学最相关的数学和统计学领域以及强调使用数学和统计学的经济学部分。对于希望完成经济学更高学位的学生来说,它是理想的选择。

  • Specialization in Computing:数学系提供计算专业,可以将其添加到所有专业中,计算数学或数据理论除外,如上面提到的Applied Mathematics。

如果学生在申请本科或转学时,希望选择进入数学专业时,录取后会被先放入Pre-Major中,学校允许学生在pre-major中完成该专业的先修课程并达到成绩要求后进入希望学习的专业学习。如学习Mathematics专业,需要完成的Pre-Major的先修课程除了常规的Calculus I, II, III还需要完成物理课,但是如果学习Mathematics/ Economics专业,需要完成Pre-major的先修课程则需要完成宏观经济学,微观经济学等课程。

另外,UCLA数学系本科也提供辅修专业学习和生物相关的交叉学科,有兴趣的同学们可以进一步咨询。

UCLA的数学系研究生项目则是几乎所有的数学核心领域都有强有力的体现。在《美国新闻与世界报道》的2018年最佳研究生院排名中,加州大学洛杉矶分校数学研究生课程在美国的整体历史排名中保持了最高的七项。截至2020年秋季,该研究生课程已有152名博士研究生。UCLA的数学系研究生项目提供了三个学位,包括Master of Arts, Master of Arts in Teaching与Ph.D.博士项目,但是截至2020年为止,M.A和M.A.T.的录取计划已无限期暂停,因此,如果学生有兴趣申请UCLA数学系研究生工作,则必须申请博士学位

另外,UCLA的数学系提供了非常丰富的研究资源,重点集中在纯数学和应用数学方面,在这两方面分为了几个研究小组,包括代数 (Algebra), 分析 (Analysis), 组合式 (Combinatorics), 功能分析 (Functional Analysis), 几何 (Geometry), 数学逻辑 (Mathematical Logic), 数论 (Number Theory),概率和数学物理 (Prob & Mathematical Physics), 拓扑学 (Topology) 以及计算应用数学 (CAM)。每一个研究小组会有5-7个教授一起进行,对于研究方向有更深入的了解和理论或实用性的深刻发展。

 

加州大学洛杉矶分校 – 统计专业

 

UCLA的统计部门也归属于College of Physical Sciences下,相比较数学系,统计系专业只提供一个本科专业。UCLA的统计系于1998年成立,部门通过利用数学,生物数学和生物统计学部门在概率,数学统计和应用方面的传统优势,统计系已成为利用计算机功能日益强大的统计方法发展的领导者。该部门的研究重点是统计学习,计算机视觉,计算生物学,社会科学和环境计量学,也有专门致力于提高统计教育质量的研究人员。

 

 

与数学专业一样,学生在申请本科或转学时,希望选择进入统计专业时,录取后会被先放入Pre-Major中,学生需要在pre-major中完成该专业的先修课程并达到成绩要求后再进入专业学习。

 

研究生课程提供三个学位,其中理学硕士(MS)和哲学博士(PhD)围绕三个核心课程结构构成,向学生介绍数据科学:理论统计,数据分析和统计计算。培训的这种平衡使毕业生为学术界,工业界和政府部门的职位做好了准备。许多博士生就职于世界一流大学和研究机构的研究和教学职位。最近UCLA添加了应用统计硕士(Master of Applied Statistics, MAS)学位,该计划着重于应用程序中常用的方法和理论,为学生在工业领域的工作做准备。

 

另外,统计系也提供了很多research center来扩展研究资源,帮助学生通过统计专业了解更多更新的方向,为今后无论是继续研究还是就业都提供了很好的帮助。

 

加州大学伯克利分校介绍

 

加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley),简称伯克利、Berkeley或Cal,坐落在美国旧金山湾区的伯克利市,是世界最顶尖的公立研究型大学之一,被誉为“公立常春藤”,在学术界尤其享有盛誉。作为加州大学的创始校区,伯克利以自由、包容的校风著称,其学生于1964年发起的“言论自由运动”在美国社会产生了深远影响,改变了几代人对政治和道德的看法。据2019数据显示,学校的本科学生人数共31348,研究生人数共11856,共提供106个本科学位项目,88个硕士研究生项目,97个学术型的博士研究生项目,以及31个职业导向的研究生项目。

 

加州大学伯克利分校 – 数学专业

 

伯克利的数学系归于学校的College of Arts and Science下,被公认为世界上最广泛,最活跃,最杰出的数学系之一。约有55名正规教授代表着当前研究的大部分主要领域,有25至30名博士后学者,180名研究生,800多个本科专业,全美最好的数学图书馆之一,地处优越的地理位置。作为美国最令人兴奋和国际化的数学研究和教学中心之一,伯克利成为世界各地学生和教职员工最喜欢的数学学习地点。截止2020年,伯克利的数学专业在US New美国大学排名为第2位

 

 

相对于UCLA的数学系专业分支,伯克利的数学系提供的本科专业相对较少,但是也更为集中,专业包括:

 

  • Pure Mathematics:纯数学提供更多数学理论和研究性知识,帮助有意向进行深入研究或进入更高层次学位的学生进行学习。

  • Applied Mathematics:在物理,工程,医学,生物学,商业,计算机科学和工业等不同领域中的应用。因此,应用数学是数学科学和专业知识的结合,描述了数学家通过制定和研究数学模型来解决实际问题的专业。

  • Major with a Teaching Concentration:针对于有兴趣进行数学教育与教学方向的学生。

伯克利的数学系对培养杰出本科数学专业学生的才能非常感兴趣,并且开设了许多具有挑战性的荣誉课程。该系鼓励所有本科学生参加一年一度的普特南数学竞赛。此外,该系还赞助了一年一度的数学建模竞赛中的本科生团队,该团队由3人组成的团队为现实生活中的问题编写数学解决方式。

另外,伯克利有一个活跃的数学本科生协会(MUSA),所有数学专业的学生均自动成为该协会的会员,这有助于使伯克利成为一个学习数学的令人兴奋和有益的地方。此外,伯克利的数学Womxn(WIM)社团则是专门针对于女性建立的数学社团,这更有助于建立社区,并在伯克利的数学专业的本科生之间提供流畅网络。

伯克利的研究生数学教育计划因其大量的研究生,博士后和研究员以及每年在居住地的访问教学而大大丰富。他们来自世界各地与教授课程,参加研讨会并进行研究合作。逻辑博士与科学方法论是一个附属的跨学科小组,拥有自己的博士学位。数学系有两个由NSF资助的研究培训小组:一个在几何和组合学领域,另一个在几何,拓扑和算子代数领域。这些小组举办研讨会,讲习班和其他活动,并在感兴趣的领域为研究生和博士后研究员提供支持。现阶段伯克利数学系也只提供博士项目

 
加州大学伯克利分校 – 统计专业

 

伯克利的统计系本科专业为应用统计学和理论统计学以及概率论提供了系统而全面的基础。伯克利的教学人员和教师的素质和奉献精神非常高。伯克利大学统计学专业的学生可以为科学,工业或工业领域的进一步学习做好准备,并将统计和概率研究与其他主题相结合也非常有用。促进这种互惠互利是该系的优势之一,所以伯克利的统计系本科学生大约一半的学生是双专业甚至三重专业

 

统计系的硕士课程包括直接进入该系的学生以及在伯克利其他系获得高级学位的学生。课程工作包括概率论,理论统计和统计计算密集的研究生课程,以及现代应用统计学和高级课程的高级课程。而攻读博士学位的学生在第一年就修读有关概率论和统计学的理论及应用的核心课程。第二年通常包括额外的课程工作和过渡到导致论文的研究。博士学位论文的主题是多种多样的,反映了教师研究兴趣的范围。许多学生参与跨学科研究。在通信,计算和统计方面有指定的重点,计算生物学和基因组生物学;以及计算科学与工程。另外还有一个博士学位是与公共卫生学院联合提供的“生物统计学”项目,需要单独申请。