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在数字化时代，数据科学与社会科学的结合正深刻改变我们理解社会现象的方式。今天我们继续进行系列专题，介绍加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的计算社会科学硕士（Computational Social Science, CSS）项目。
学校介绍：顶尖公立学府的跨学科创新
加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego, UCSD）是美国顶尖的公立研究型大学之一，被誉为“公立常春藤”，在计算机科学、社会科学、数据科学等领域享有盛誉。学校位于加利福尼亚州拉霍亚（La Jolla），享有得天独厚的地理位置和丰富的研究资源。圣地亚哥不仅是科技与创新的中心，还拥有众多高科技企业、研究机构和初创公司，为学生提供了丰富的实习与就业机会。
计算社会科学硕士（Master of Science in Computational Social Science, CSS）项目开设在社会科学学院下，结合了社会科学理论、大数据分析与计算技术，致力于培养能够利用数据驱动方法解决社会问题的跨学科人才。
项目介绍
UCSD的计算社会科学硕士（CSS）是一个1年制（3个学期）的密集型硕士项目，融合了数学、编程和统计学的训练，以及社会科学核心理论，旨在为学生提供全面的技能组合。该项目强调将技术方法应用于社会问题的实际解决，培养学生在公共政策、教育、非营利组织等领域的影响力，或为进一步攻读博士学位奠定基础。本项目是STEM项目，国际生可申请3年OPT。
学生们将在社会科学领域与导师建立联系，运用社交网络分析、自然语言处理和机器学习等技术，讨论众多议题，例如民主竞选与宣传、目击者记忆、住房政策与经济不平等，以及网络激进主义等等。
在项目启动的夏季训练营（Summer Bootcamp)中，学生将学习数学、编程和分析方面的基础技能。后续课程则在此基础上进一步强化和拓展这些技能，同时提供灵活的选修课程，允许学生深入探索个人兴趣领域，如计量经济学、地理信息系统（GIS）或视觉计算等。
课程设置
项目以一个为期10周的训练营开始，该训练营每年与大学的两个夏季学期同步进行，并于次年6月中旬结束。学生将完成共14门课程。
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夏季10周的基础训练营：提供数据驱动的因果推断和计算社会科学领域的入门课程。
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统计计算和数据推断的两门课程：深入探讨统计计算方法和数据推断技术。
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社会科学的机器学习课程：教授将机器学习应用于社会科学研究的方法和技术。
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计算社会科学研究研讨会（三个学期）：邀请学术界和业界的知名人士进行讲座，促进学生与CSS社区的互动。
三门选修课程：涵盖认知模型、图像、时间序列分析、因果推断、地理信息系统（GIS）、网络和文本分析等领域，允许学生根据兴趣定制学习路径。 -
为期三学期的顶点项目（capstone project)：通过实习或由相关教师指导的项目，学生将在真实环境中应用所学知识，最终完成一篇论文和展示。
（https://css.ucsd.edu/masters/graduate-courses.html）
申请要求
申请通道开放：2024年9月4日 （for 2025-2026)
申请截止日期：优先日期：2025年1月16日 ；最终日期：2025年3月5日
国际学生应在优先申请截止日期前提交材料，以确保有充足时间办理签证手续。所有学生都必须参加强制性的线下集训营（2025-2026学年的集训时间为6月30日至9月6日）。
基本申请要求
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学历要求：学士学位（已获得或预计在硕士项目开始前授予）
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GPA要求：通常要求GPA达到3.0或以上
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先修课：建议修读过统计学和/或形式逻辑相关课程，不强制要求具备微积分或编程基础，但相关经验将有助于学习
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2封推荐信
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个人陈述
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简历（CV/Resume）
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GRE：不强制要求，可选择提交。
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语言要求（国际生）：
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TOEFL 最低85
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IELTS 最低7.0
学校会举办一系列宣讲会，感兴趣或者对项目有疑问可参考学校官网注册参加。
就业前景
CSS毕业生在科技公司、咨询机构、政府、非营利组织、学术界等领域均有出色表现，常见职位包括：
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数据科学家（科技公司、金融行业）
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政策分析师（政府、智库）
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市场研究分析师（咨询公司、广告行业）
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社会科学研究员（高校、科研机构）
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用户体验（UX）研究员（互联网公司）
总结：
为什么选择UCSD CSS？
✔ 跨学科培养：社会科学+数据科学的独特组合，适应未来就业趋势。
✔ 高效学制：1年即可完成，节省时间与成本。
✔ 地理位置优越：毗邻硅谷，实习与就业机会丰富。
✔ 灵活的申请政策：不强制GRE，适合多元背景申请者。
如果你对数据驱动的社会科学研究感兴趣，UCSD的计算社会科学硕士（CSS）将是一个极具竞争力的选择！
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