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一. 应用机器智能项目介绍
近些年，人工智能技术的在不断发展，从最开始的自然语言的处理、机器学习算法一直到现在的深度学习、语音文本和视频处理等，人工智能已经在很多领域展现出了其强大的学习能力和工作效率，而各个国家也逐渐将人工智能放在一个重点发展领位置，在我国，人工智能更是已上升为国家战略[1]。
东北大学专业研究学院（College of Professional Studies）下的应用机器智能硕士项目，就是属于人工智能领域，结合多学科与实践学习的专业。下设研究方向主要专注于医疗保健（pharmaceuticals/healthcare）、金融（finance）、人力资源（human resources）和商业投资（business ventures）；而学习的内容则主要集中在应用机器学习、人工智能、数据管理、数据分析和数据可视化等领域 [2]。
项目比较好的一点是，可以让学生根据自己的兴趣定制课程、项目和提供其他体验式学习机会。
其中体验网络Experiential Network（XN）是应用机器智能项目的一个组成部分。通过这个网络，学生可以参与和世界各地的企业（包括谷歌、AWS、德勤、三星、戴尔、优步等）合作的课堂项目，了解并解决人工智能和其他技术面临的紧迫挑战。 XN 项目将培养学生协作、沟通、提出有意义的问题及有效解决问题的能力，同时向雇主证明他们拥有成功所需的技术和技能。此类经验在人工智能领域尤其有价值，因为具有高级技术技能的候选人变得越来越难找到 [2]。
二. 学习习得：
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技能：
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技术素养：习得评估、整合、管理复杂系统所需的工具、技术和概念技能
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数据素养：阐明数字化和全球转型对于制定业务战略、做出数据明智决策、推动创新以及创造竞争优势的重要性
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人类素养：习得终身学习、沟通和设计的能力，以及指导人工智能系统所需的领先创新，包括评估和发展道德立场、批判性思维和文化敏捷性
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特色：
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毕业时可获得自己的工作系列样本集，展示机器学习和人工智能方面能力和技能的广度深度
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与来自不同领域和专业的教师密切合作
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专业里体验式人工智能课包括入门核心课程和高级核心课程，可以帮助学生更好的准备好面对不断变化发展的技术环境和各种挑战
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辅助学生在应用人工智能和机器学习领域取得职业上的成功
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针对人工智能快速增长的重点领域进行研究：制药/医疗保健、金融、人力资源或商业投资
三. 课程设置：
课程要求必须修满48学分，一般12~18个月可以读完。除了核心课程和XN课程的学分外，剩余学分需通过选修课程与专业小方向的课程来满足，且毕业要求需要达到最低GPA 3.0。
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核心课程
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数据管理和大数据（Data Management and Big Data） 3学分
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人工智能基础（Fundamentals of Artificial Intelligence） 3学分
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人工智能应用（Applications of Artificial Intelligence） 3学分
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人工智能系统技术（AI System Technologies） 3学分
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可用性和人机交互（Usability and Human Interaction） 3学分
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XN课程：
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综合体验（Integrated Experiential Capstone） 3学分
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专家体验式学习项目（Experiential Learning Projects for Professionals） 1~4学分
选修课共10门课可选，如分析系统技术（Analytics Systems Technology）、高级空间分析（Advanced Spatial Analysis ）和项目风险管理（Project Risk Management）；小方向如前文所述共有四个，以商业风险投资方向为例，学生们还需要学习数据挖掘应用（Data Mining Applications）、人工智能通信与可视化（AI Communication and Visualization ）和企业信息架构（Enterprise Information Architecture）等，更多课程细节可以查看东北大学项目官网地址：https://catalog.northeastern.edu/graduate/professional-studies/masters-degree-programs/applied-machine-intelligence-mps/#programrequirementstext
四. 申请信息：
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截止日期：东北大学的应用机器智能专业在春、夏、秋和冬季都有招生。
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）美国境外的国际生：
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春季：2024年2月5日
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夏季：2024年5月6日
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秋季：2023年7月17日
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冬季：2023年11月6日
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）美国境内的国际生：
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春季：2024年3月11日
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夏季：2024年6月10日
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秋季：2023年8月21日
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冬季：2023年12月11日
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申请材料：
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网申
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文书（500~1000字）
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简历
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本科成绩单
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2封推荐信
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语言成绩证明，如托福或雅思，美本学生可豁免
备注：不需要申请费和GRE/GMAT成绩。
五. 职业发展：
据世界经济论坛称，到 2025 年，人工智能技术将创造 1200 万个新就业岗位，是个极具发展力的领域，行业人才需求大，各行各业都在争夺这些人才资源 [2]。
但也像Sivan Tian博士和产品经理Stephen Howe所说，对于企业来说，如果只是找专科的技术人才其实不难找，因此想在激烈的竞争中脱颖而出，就不仅要有出色的编程建模能力，还要对该领域有着敏锐的洞察力和专业知识背景，因为企业现在更想要的是将技术运用到企业运营和管理中的领导人才。
所以像东北大学的应用机器智能专业，就很好的将专业技术和其他交叉学科领域的知识与实践相结合，通过该专业的学习，不仅能够很好的培养学生人工智能的技能和经验，还能让学生们为不断变化的行业环境做好准备。
除此之外，东北大学有着丰富的求职和校友网络：14 个校区的学生、全球 300,000 多名校友和 2,900 多个雇主合作伙伴。学校的全球大学系统为学生提供独特的机会，不仅让学生们足不出户也可以接触到全球范围内的活动，还可以充当扩展创意、人才和解决方案的平台。
经学校统计，目前大部分的毕业生会在Dell EMC、摩根大通、ADP、史泰博、Interactive Data等公司工作，从事信息技术、运营、计划和项目管理、业务发展等岗位或者选择自主创业。
以上就是对东北大学应用机器智能专业的介绍，如果大家有对该专业有任何疑问或者有其他感兴趣的话题可以随时给我们留言交流。
Reference
[1] 智能系统学报. (n.d.). 浅谈人工智能的下一个十年. Retrieved from http://html.rhhz.net/tis/html/202005035.htm
[2] Master’s Of Science in Machine Intelligence | Northeastern University. (2023, August 21). Graduate Programs. Retrieved from https://graduate.northeastern.edu/program/master-of-professional-studies-in-applied-machine-intelligence-boston-18358/
[3] Applied Machine Intelligence, MPS | Northeastern University. (n.d.). Retrieved from https://catalog.northeastern.edu/graduate/professional-studies/masters-degree-programs/applied-machine-intelligence-mps/#programrequirementstext
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