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接着上期文章关于 世界经济论坛预测:未来5年就业趋势和大学专业选择,本篇文章继续介绍关于工作技能的预测。
核心技能分成2大类和8个子分类
技能、技术和能力相关:
参与技巧(营销和媒体、服务导向和客户服务)
认知技能 (分析思维、创造性思维、多种语言、阅读、写作和数学、系统思考)
体力(手的灵巧性、耐力和精准度、感觉处理能力)
技术技能(人工智能与大数据、设计和用户体验、网络和网络安全、编程、技术素养)
管理技巧(质量控制、资源管理和运营、人才管理)
工作态度相关:
道德 (环境管理、全球共鸣、好奇心和终身学习)
自我效能感(可靠性和对细节的关注、动机和自我意识、韧性、灵活性和敏捷性)
与他人合作(同理心和积极倾听、领导力和社会影响力、教学与指导)
2023年员工需要的核心技能排序
来自WEF世界经济论文未来五年预测报告)2023年员工排名前十的核心技能
2023年,根据世界各个行业雇主的问卷,现在员工需要掌握的前十项技能包括:
1.认知技能-分析性思维
2.认知技能-创造性思维
3.自我效能感-韧性、灵活性和敏捷性
4.自我效能感-动机和自我意识
5.道德-好奇心和终身学习
6.技术技能-技术素养
7.自我效能感-可靠性和对细节的关注
8.与他人合作-同理心和积极倾听
9.与他人合作-领导力和社会影响力
10.管理技巧-质量控制
(图片来自WEF世界经济论文未来五年预测报告)2023-2027年技能需求变化预测
维度一:2023-2027年技能需求变化预测
1.增长最快的核心技能TOP3在技术技能类别中
认知需求在各个企业里作为核心需求的速度最快,其中创造性思维超过分析性思维,获得第一位置。这反映工作场合需要能解决困难复杂问题的员工。
排列第三的是技术技能中的技术素养。
2. 工作态度相关技能也增长很快
因为整个世界,技术变化过快,所以面对压力、挫折和变化,各行各业需要员工有毅力面对挫折,不断反思自己并且做好终身提高自己学习的态度。在所有的态度类相关技能中,需求增长最快的是好奇心和终身学习能力(第四),其次是韧性、灵活性和敏捷性(第五),最后是冬季和自我意识(第八)。
3. 前10中剩下的技能包括了偏工作技能的技能,包括系统思维、人工智能和数据、人才管理、服务导向和客户服务
维度二:2023-2027公司最舍得花经费投资培训提高的技能
虽然上面一个部分,企业分享了希望接下来5年员工技能需求增长最高的技能,但是这和企业实际上愿意花时间和金钱培训员工的选择技能不一样。
排在前两位的仍然是认知技能中的分析思维和创造性思维。
但是人工智能和数据分析(第三名)和领导力和社会影响力(第四名)技能是接下来的企业投资最多的技能选择。
如图显示,2023年到2027年和2023年相比,公司在 AI 和大数据的培训投资排名中高出 12 名。 领导力和社会影响力排名比2023年建议的核心技能的排名上涨5名,名列5年内培训总体第四,工作态度类的技能最高。
其他未来五年被企业列出培训的技能比较突出的是,设计和用户体验(上涨9名)、环境管理(上涨10名)、营销和媒体(上涨6名)和网络和网络安全(上涨5名)。
维度三:2023-2027从个体学习者Cousera平台技能统计趋势
前两个维度从公司需求的角度分析核心技能的变化,第三个角度是在线学习平台Coursera提供的用户的数据调查,从个体学习者自身的选择出发。
首先,很多学习者自学Cousera上一些硬技能课程(编程、资源管理和运营、网络和网络安全,以及设计和用户体验),帮助自己在职场上提升技能,这些也符合市场和企业的需求。同时,也有一部分学习者会选择对所有工作都用的基础类课程,例如写作和数学课程,虽然不符合当下的紧急需求,但是还是可以为其他的硬核技能打好基础。
总体来说,在线学习的平台让传统的学历的投资可能不再像10年前重要。每个人都可以不断编程终身学习者。
从未来5年的技能预测和现在的学习技能对比来看,一些软技能的学习需求会变高,例如分析思维、创造力思维、领导力和社会影响、韧性、灵活性和敏捷性等等。但是Coursera传统擅长的硬技能部分,个人学习者的学习需求增长不大(资源管理和运营、网络和网络安全)或者出现需求减少的趋势(编程)。这也从侧面上体现了企业在技术变革快的现状下,希望员工有更多软技能的提升。
值得一提的是,Coursera 数据显示无论学习者本身学历如何,在各个类别的课程学习市场和完成程度没有显著的差异。这对我们的启示是,单是追求学历的时代已经过去,希望每个人都可以不断学习市场和企业需求的技能,提升自我。
关于人工智能和数据分析技能
人工智能和数据分析在未来五年是企业愿意培训的技能第三名,特别是以下几个行业最为关注:
保险和养老金,管理,媒体、娱乐和体育, 信息和技术服务,电信,业务支持和场地维护服务,和电子行业。
但是其实人工智能和数据分析技能的需求,不一定要人人都会编程。能高效使用人工智能的工具的需求比计算机编程、网络和网络安全技能,一般技术素养技能,和设计和用户体验有更多的需求。所以与其担心工作会被生成式人工智能替代,还不如学习如果利用这些人工智能工具更好一些。
总结来说,作为对于未来五年的预测,我们应该做好准备,不断学习技能,训练自己使用人工智能工具和数据分析的能力,同时在软技能部分,提升自己自己的领导力影响力,和个人有效性技能。
Reference:
The Future of Jobs Report 2023 | World Economic Forum (weforum.org)
Photo by Andrew Neel: https://www.pexels.com/photo/monitor-screen-with-openai-logo-on-black-background-15863044/
Photo by Anna Tarazevich: https://www.pexels.com/photo/leadership-lettering-text-on-black-background-5598284/
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