计算机专业细分解析

我们都知道，计算机专业是留学最热，也是最好找工作的专业之一。而根据白宫预测，2020年，计算机科学专业将有约140万个与CS相关的工作。

这里从专业介绍、U.S. NEWS院校推荐、就业薪资这几个方面给大家做个参考，以便更好的进行研究生的专业选择，以及未来的职业规划。

1.计算机图形学

2.软件工程

3.网络安全

4.数据科学

5.人工智能与机器学习

6.如何确定专业，开启第一段在美实习？

 

1.计算机图形学

最近有很多我的学生和我表达，对游戏设计、游戏公司和影视制作公司的工作很感兴趣，然后来问我想进去这类公司，应该怎么做？那其实CG是一个很好的入口，CG主要研究如何在计算机中展示图形、以及图形的计算、处理和显示的相关原理及算法。

除了基础成像理论的研究，还会研究计算机成像、三维动画、基于物理渲染、动画制作、计算机辅助几何设计、快速成型、计算机辅助角膜建模和可视化和医学成像等。

无论是游戏设计公司，电影视频制作公司，还是互联网多媒体科技公司，比如迪士尼、暴雪、苹果等众多企业，都很需要CG专业的人才。我们的导师团队也不乏顶尖院校的教授，也指导了好几个学生参加我们的CG项目而收获了顶尖名校的offer，这些和CG相关的实践项目也往往是一位难求。

因为想要学好CG且就业，不仅需要有很强的编程技能，数学技能，特别是几何学也要非常好，而且也需要有一定的美学基础，所以我的学生里经常有CG的学生，同时又兼职是一个摄影师。

推荐院校：USC、CMU、麻省理工大学、斯坦福、UCB等。

毕业薪资：根据Glassdoor统计，截至2021年4月6日的数据，美国的计算机图像工程师的全国平均薪资为105,214美元，而最高可达155+美元。

2.软件工程

 

软件工程也是留学专业里面的“老网红”专业了，软件工程师主要是通过将他们的技能应用到计算机应用程序、计算机系统或系统开发中来分析和解决问题，并负责设计，维护和评估软件产品/程序。无论是社交网络、数字会议、数字协作、数字工作区、简单的办公工具，还是为嵌入式产品创建复杂的软件系统，始终都需要熟练的软件工程师。

而软件工程师对programming编程技能的要求也很高，同时也要有一定的沟通能力，这其实是很多我的学生也有所缺乏的，只会埋头苦干，却时常在表达的时候卡壳，而这种软技能的提升，则需要在完成学校项目和多参与科研实习来慢慢提高。

推荐院校：麻省理工大学、斯坦福、UCB、UIUC、CMU等。

毕业薪资：根据Glassdoor统计，截至2021年4月24日的数据，美国的软件工程师的全国平均薪资为104,727美元，而最高可达155+美元。

大多学学生在毕业时就可拿到初级软件工程师的薪资，大约在75k/年，且就业机会非常多，但大多数岗位对学生的过往实习经历要求较高，所以如果想从事软件工程相关工作的同学，务必要提早开启自己的实习，积累编程和实际项目经验。

3.网络安全

 

随着越来越多的企业在线存储敏感数据，除了在数字领域进行交易，网络安全也变得越来越重要。从电子商务，移动商务，银行和金融服务到航空航天，国防，政府机构，电信等，每个具有数字足迹的部门都需要网络安全专业人员来保护其系统和重要的用户相关数据免受网络攻击。

推荐院校：斯坦福、约翰霍普金斯大学、CMU、北卡罗来纳州立大学、USC、圣何塞州立大学、UCB、亚利桑那州立大学等。

毕业薪资：根据Glassdoor统计，截至2021年4月24日的数据，美国的网络安全工程师的全国平均薪资为99,154美元，而最高可达142K+美元。

4.数据科学

 

每个企业或组织都需要数据科学家从数据中为他们提供见解，以使他们的利润最大化。数据科学与几乎所有重要的行业都息息相关。因此，数据科学硕士学位毕业生对于他们想从事的任何行业的雇主而言都是宝贵的资产。金融、医疗保健、技术以及其他各个行业都需要有才华的数据科学家。根据IBM的一份报告，到2020年，数据科学职位将达到272万个。

数据科学的就业往往会涉猎各个行业，比如金融、互联网、科技、生物等，且学生的数据分析能力、编程能力和表达力都要很好。我之前就有学DS的学生，在参加完我们暑期的企业实训生后，收获了Amazon等大厂的录取。

推荐院校：斯坦福大学、CMU、宾大、纽约大学、芝加哥大学、UCB、杜克大学、哥伦比亚大学等。

毕业薪资：根据Glassdoor统计，截至2021年4月24日的数据，美国的数据科学家的全国平均薪资为114,556美元，而最高可达162K+美元。初级的Data Analyst数据分析师的薪资，则可达到68K美元/年。

5.人工智能与机器学习

 

AI人工智能是当今计算机领域最受欢迎的专业之一，旨在让计算机执行如 视觉感知、语言识别、认知决策、模式识别 等人类任务。而应用的领域也十分广泛，从自动驾驶汽车、家用智能电器、工业自动化，到智能控制系统、尖端医疗设备、游戏开发、语言处理等。

ML机器学习是AI的一个分支，是通过算法让计算机程序通过经验自动改进。而无论是以Google Home、Siri和Alexa为代表的人机交互小工具，还是以Netflix、亚马逊和YouTube为代表的机器学习驱动的视频推荐系统。都是当今最in的AI应用。

AI和ML虽然很热门，但也不是所有学生都能学好的专业，特别是就业的角度考量，则需要学生对统计、神经网络、数据处理、算法建模、软件工程编程都有一定的基础，所以我经常和想进入这个领域的学生说，一定要尽早的多学习，多了解和多实践。

推荐院校：卡内基梅隆大学、麻省理工大学、斯坦福、UCB等。

毕业薪资：根据Glassdoor统计，截至2021年4月23日的数据，美国的人工智能工程师的全国平均薪资为106,805美元，而最高可达151+美元。

而作为AI领域最具潜力的方向之一，美国从事机器学习的从业者的平均年薪则为127,440美元，机器学习岗位是AI相关职位中薪资最高的，招聘的岗位也一直数量众多。

这两个专业而言，AI的行业应用会更广泛，机器学习工程师的工作则对有应用研究和数据科学背景的学生更适合。

6.如何确定专业，开启第一段在美实习？

 

A .确定自己的兴趣与性格特征：

如果你喜欢编程和数学，那么我建议软件工程师、AI、ML、DS都是不错的选择；

如果你对视觉设计感兴趣，则我建议可以考虑计算机图像设计师、UX设计师和游戏设计师；

如果你对后端操作感兴趣，那么网络安全师、工程师也都可以考虑；

如果你有专业技能且有一定沟通能力，那么我觉得开发工程师可能更适合你。

B.建立好个人履历：

每隔3个月更新自己的简历、电子履历，以及面试技巧，让自己的简历随时可以投递出去。

简历这一步，必须要踏踏实实的好好准备。

C.利用好每一个假期，开始实习：

从学校的career fair，到Indeed等招聘网站，亦或是LinkedIn的学长姐推荐，如果要从事计算机相关领域的你，务必要从本科，研究生的第一年就开始寻找实习，千万不要在临近毕业的时候两眼一抹黑。

如果对专业/职业选择感到迷茫，建议可以考虑用一些专业的测评工具来找到方向。

 

参考文献：

https://www.stoodnt.com/blog/computer-science-specializationshttps://www.leiphone.com/category/yanxishe/Chlc6S2pbnrd6PNL.html