一、学科简介
统计学（Statistics）是一门关于数据的收集、分析与推断的科学与艺术。它最初起源于政府对数据的收集，但随着发展，逐渐形成了系统的方法与理论，并在自然科学、社会科学、人文学科以及工商和政府决策中得到广泛应用。
统计学家通过实验设计和抽样调查来提升数据质量，并利用概率模型为数据提供预测工具。其中，总结叙述收集来的数据被称之为描述统计学。这在进行实验研究信息交流中十分有用。将资料中的数据模型化，计算它的概率并且做出对于母群体的推论被称之为推论统计学。统计学与概率论联系紧密，并常以后者为理论基础。简单地讲，两者不同点在于概率论从母群体中推导出样本的概率。统计推论则正好相反——从小的样本中得出大的母群体的信息。
随着大数据时代的到来，统计学的面貌也不断演变，与信息科学和计算科学紧密结合，成为数据科学的重要核心之一。
二、就业和薪资如何？
(一)就业岗位选择
作为一个应用广泛的专业，统计学和绝大多数行业都有联系，比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、市场营销、心理学、教育、军事、社会学等领域。这是为什么通过统计学在未来的市场需求量会越来越大的原因。统计学的毕业生一般来说可以从事以下的工作： 政府部分的专职统计员（如国家统计局、环保局、药监局等），基金证券的分析人员，保险公司的精算师，调查研究机构的工作人员，企业的调查统计人员等。
根据美国统计协会ASA的数据， 统计学毕业生所从事的行业主要集中在以下一些当中：
医药健康Health and Medicine
动物监看Animal Health
生物统计Biostatistics
临床试验Clinical Trials
流行病学Epidemiology
遗传学Genetics
药物学Pharmacology
公共健康Public Health
商业Business and Industry
农业Agriculture
化学Chemistry
计算机科学Computer Science
经济Economics
工程Engineering
金融Finance
保险Insurance
制造业Manufacturing
市场Marketing
(二)美国劳工局关于市场预测
美国劳工局 2023-2033年的预测求职数据，统计行业的就业增长率为11%，高于平均值。2024年平均中位数104,350美金每年。
(三)薪资收入
下面我们看一下统计行业在美国的收入情况：
（图片信息来源ZipRecruiter）
如果工作技能优势在统计数据分析，做统计数据分析师，那么在美国的年收入范畴在在7万美金，2025年。如果是高级数据统计分析师，则可以达到9-13万美金一年。
（图片信息来源ZipRecruiter）
如果工作技能偏编程，那么你做Statistical Programmer的工作，在美国年收入平均数为14,7292美金，2025年。总的来说从事编程相关岗位，工资普遍也会更高一些。
（图片信息来源ZipRecruiter）
(四)国际生美国FrogHire的上岸人数
看美国的就业情况，针对国际生来说，会有不同的一个就业数据。
根据厚仁教育的FrogHire 平台数据显示，统计专业在2024年有370个人拿到了绿卡的资助。相对于纯CS计算机专业，统计学的留美上岸数量会略微低一些，但是和文科、艺术等专业相比，还是有很强的就业竞争力。
此外，通过厚仁教育FrogHire的数据来看，统计学专业的学生里，通过数据科学岗位拿到的绿卡支持最多，其次是助理教授、数理分析师以及软件工程师等。
三、统计学的课程有哪些？
统计学本科课程兼具理论深度与实践广度，旨在培养学生系统掌握数据分析与建模的能力。其核心课程涵盖概率论、数理统计、回归分析、实验设计、抽样方法和多元统计等，奠定坚实的统计推断基础。同时，课程高度依赖数学支撑，通常要求学习微积分、线性代数、实分析等数学课程，以增强逻辑推理和建模能力。此外，现代统计教育强调计算技能，学生需熟练掌握 R、Python、SAS 等统计软件和编程语言，用于数据处理、可视化和建模。许多项目还设置生物统计、数据科学、经济计量或精算科学等方向选修，使学生能够将统计方法应用于医疗、金融、社会科学、工程等不同领域。
统计学研究生课程在本科基础上进一步深化理论、强化方法，并强调科研与实际应用的结合。但不同学校的研究生项目课程侧重点会有所不同：
以加州大学伯克利分校为例（统计学研究生项目全美第二），该项目更注重于职业能力的培养，相比有计划申请博士项目的同学，更适合在硕士项目毕业后需要工作的同学。
图片来自于加州大学伯克利分校学官网
再比如以杜克大学举例：给同学们提供了7个不同的选修方向，分别是：
生物统计
计算机科学
经济学
电子&计算机工程
金融技术
跨学科数据科学
数学
图片来自于Duke University官网
四、申请规划建议
（一）前置课程或者技能要求
本科学位，本科专业通常没有严苛的限制，但多以统计、数学等专业为主；更多的情况下满足统计专业先修课即可尝试研究生的申请。先修课要求：微积分1，微积分2，统计学与概率论，计算机语言如R 或者Python； 此外，能有回归分析以及线性代数更好。
对于没有计算机学习经历的同学，有些学校强烈建议，在申请前具备基本的编程的语言技巧和数据科学基础【R和Python】：可以在UCLA Extension，UCB Extension或者EdX和Coursera平台上通过带学分的网课进行补充；
（二）申请硕士基本材料
本科成绩单（非美本同学需要确认是否提供WES认证）
语言成绩 - 托福/雅思等（国际学生）
GMAT/GRE
简历（实习经历）
文书
推荐信
Video Essay
面试（邀请制）
先修课
（三）背景提升建议
除了学术和技能，建议有一些相关的实习背景，比如围绕医学院的生物统计、软件工程以及数据分析等领域开展。
厚仁教育旗下子公司JobUpper推出的职业领航计划区块链科技公司实训项目，可以很好的帮助同学们补充实践经历。学生在厚仁领航导师和职业导师的带领下，通过参与职业个性、兴趣和技能测评，定制中长期的职业发展规划和目标。实训项目致力于帮助学生挖掘自我潜能，完成职业素养培训，建立完善的职业portfolio，将职业发展计划融入学术生活，帮助学生稳步积累工作经验，编织职业生涯。
Position 1: Software Developer Intern 软件开发工程师
职位描述
设计和实施新功能
研究并建议新技术以补充现有的解决方案，使其与业务保持一致
与产品团队合作，提供优质、 可扩展和高效的解决方案
识别并解决商业、 医药和其他重要行业中的复杂技术问题
应用和调整理论原理来开发新的计算机软件和/或硬件解决方案
与最终用户、 经理和供应商协商以确定计算目标和系统要求
技能要求
Python
React / Angular/ Javascript / node.js
Ethereum / Solidity
Position 2：Data Analyst Intern 数据分析师
职位描述
与管理层合作，优先考虑业务和信息需求
解释数据，使用统计技术分析结果并提供持续报告
开发和实施优化统计效率和质量的数据库、 数据收集系统、 数据分析和其他策略
从主要或次要数据源获取数据并维护数据库/数据系统
识别、 分析和解释复杂数据集中的趋势或模式
通过查看计算机报告、打印输出和性能指标来过滤和“清理”数据，以定位和纠正代码问题
技能要求
SQL
Python
Google Sheets / Excel
五、统计学开设学校有哪些？
（一）密歇根大学安娜堡分校
Master in Applied Statistics，除开基础的概率论以及统计理论课，更多的偏向在统计建模以及数据分析方面; 选修课范围广，鼓励同学们从生物统计，计算机科学，经济学，工业工程，数学，信息科学，社会学以及学校的调查研究中心Survey Research Center多个方面进行行业知识补充；Survey Research Center：给校内的研究员提供调查分析，数据收集等方面的支持，同时也给联邦机构，大学研究院以及小型非营利组织提供测量支撑。具体而言，SRC的研究型服务包括以下方面：方法论与统计咨询、样本设计、加权和归、问卷设计、项目管理、培训、数据收集、数据处理分析。
项目时长2年时间（少量学生在1.5年完成），共30个学分，十门课程，包含5门必修课+5门选修课。
项目分析
密歇根大学安娜堡分校是美国一所公立院校，其90%左右的专业在美国排名前十。无论是从录取要求，课程含金量以及就业人数等角度来看，该校的应用统计硕士项目都是非常值得同学们考虑的。根据厚仁教育FrogHire 2024最新数据显示，国际生中，该项目的毕业生的薪资平均在15万美金上下，从事岗位多为梳理分析师，软件工程师以及数据分析师等，包括企业比如四大、Cisco、微软、Facebook以及谷歌等。
（二）CMU 卡内基梅隆大学
CMU的统计学院下，统计项目由Master of Statistical Practice更新到了Master of Science in Applied Data Science，可见现下传统的统计学习在逐渐往数据分析类学习转换；项目时长9个月，修完10门课，其中8门必选课，1门选修课，1门实习课程。项目注重对于数据分析能里的培养。
项目分析
招生少，整体在25-35之间浮动；竞争大，就业强；项目偏重数据分析能力的培养；属于STEM，毕业后给36个月的OPT。适合想要直接进入 industry 的学生，project & 实践导向，多数为希望做 Data Analyst / Data Scientist / Data Engineer 等角色。
同时，对于非计算机背景的同学而言，在9个月内完成以上课程并且准备好就业各项工作是一个不小的挑战。
（三）哥伦比亚大学统计学硕士项目
作为长期霸榜统计学第一名的哥伦比亚大学，在不同学院下开设了统计相关的项目，分别是Master of Arts in Statistics以及Master of Science in Applied Statistics，以下表格总结带大家来看看对比与分析：
六、大家都在问的问题？
（一）本科是统计学的学生，研究生可以走哪些方向？
继续统计学的深入学习，研究生阶段选择不同的统计学分支，比如生物统计；
可以转向计算机科学CS的领域，做软件工程师；
可以考虑发展数据分析的技能，去到各个不同领域做数据分析师；
可以根据自身未来计划，选择学习商科领域，比如管理学、市场营销、供应链管理、国际商务等。
七、引用：
https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm?utm_source
https://app.froghire.ai/wholeren/perm_rank
https://stat.uw.edu/academics/graduate/fulltimemasters
https://www.cmu.edu/dietrich/statistics-datascience/academics/mads/index.html
https://stat.duke.edu/mss-electives-0
