一、学科简介
信息学（Informatics / Information Science）与信息技术（Information Technology，简称 IT）是近年来留学申请中热度较高的学科方向。二者既有交叉，又各自强调不同的研究对象和人才培养目标。简单来说，信息学更偏重“信息的组织与应用”，是一门跨学科的研究领域，强调如何通过信息的获取、存储、分析与可视化来改善人类的生活和社会运作；而信息技术则更偏重“系统的搭建与运维”，强调将网络、数据库、系统架构、安全和应用开发等技术手段落地，培养的是能够直接进入企业从事技术工作的工程型人才。
在课程体系上，信息学与 IT 都会涉及到计算机和数据相关的内容，但方向有所不同。信息学的核心课程通常包括人机交互（Human-Computer Interaction）、数据可视化（Data Visualization）、信息检索（Information Retrieval）、社会计算（Social Computing）等，学生需要具备一定的跨学科思维，能够结合计算机科学、心理学、商业管理甚至社会学的视角来理解信息的流动与应用。IT 方向则更注重工程实现，课程如数据库设计与管理（Database Design & Management）、网络与系统架构（Network & System Architecture）、云计算（Cloud Computing）、网络安全（Cybersecurity）和应用开发（Application Development）等，重点在于让学生具备解决企业实际 IT 问题的能力。
从技能培养的角度来看，信息学学生需要掌握的硬技能包括编程语言（Python、R、SQL）、数据建模（Data Modeling）、可视化工具（如 Tableau、Power BI），以及统计分析（Statistics）与机器学习（Machine Learning）等。同时，软技能同样重要，例如跨学科沟通、团队协作、用户体验设计思维（User Experience Design Thinking）和项目管理（Project Management）。相比之下，IT 专业的学生更强调动手能力，重点在于系统搭建、问题排查与安全维护，要求逻辑性和实践性极强。
二、就业和薪资如何？
(一)就业岗位选择
信息学（Informatics / Information Science）、信息系统（Information Systems）以及信息技术（Information Technology）相关专业的毕业生在就业市场上选择面非常广。根据学生的学习方向不同，可以进入的岗位大致包括以下几类：
如果倾向于数据与分析方向，可以从事数据分析师（Data Analyst）、数据科学家（Data Scientist）、商业智能顾问（Business Intelligence Consultant）等工作，主要负责将复杂的数据转化为企业决策所需的洞察。若倾向于信息技术与系统搭建，则可以成为系统管理员（System Administrator）、网络与系统工程师（Network & Systems Engineer）、IT 安全专家（Cybersecurity Specialist）、云计算架构师（Cloud Architect）等职位，负责确保企业信息系统的稳定与安全。对于跨学科背景的同学，用户体验研究员（UX Researcher）、信息架构师（Information Architect）、产品经理（Product Manager）等岗位则更能发挥“技术 + 人文”的优势。
(二)美国劳工局关于市场预测
根据美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics, BLS）的预测，未来 10 年内，数据分析（Data Analytics）、网络与信息安全（IT Security）、云计算（Cloud Computing）等相关岗位的增长率普遍在 15%–30% 之间，远高于全美职业平均水平。这一趋势反映出两个重要信号：第一，企业在数字化转型过程中越来越依赖数据驱动的决策和安全可靠的 IT 系统；第二，信息学与 IT 的边界正逐渐融合，对能够跨界思考并解决复杂问题的复合型人才需求持续上升。对国际学生而言，这些专业多数被归为 STEM 类别（Science, Technology, Engineering, Mathematics），毕业后通常可以申请长达三年的 OPT（Optional Practical Training）实习机会，为未来在美就业或申请 H-1B 签证提供了时间优势。
(三)薪资收入
在薪资水平方面，信息学与 IT 相关职业普遍位列高收入行业。根据 Glassdoor 和 Payscale 的最新数据，美国数据科学家（Data Scientist）的平均年薪在 10万至12万美元之间，数据分析师（Data Analyst）在 7万至9万美元，而信息安全专家（Information Security Analyst）的中位数年薪约为 11万美元。IT 系统架构师（IT Architect）和云计算工程师（Cloud Engineer）的收入更高，往往可达 12万至14万美元以上。对于刚进入职场的国际学生而言，即便是入门岗位，如初级数据分析师或 IT 支持工程师，起薪通常也在 6万至7万美元左右，随着经验和技能积累，薪资增长潜力可观。
从未来趋势来看，人工智能与机器学习（AI & Machine Learning）的普及，将进一步推高对数据分析与数据科学人才的需求；网络安全与隐私保护的重要性不断提升，使得 IT 安全专家的就业市场持续火热；同时，企业数字化转型与智能系统的推广，推动了信息系统与跨学科岗位的增长。无论是走偏数据的 Analytics 方向，还是走偏技术的 IT 方向，抑或是跨界的信息学与用户体验研究，学生都能在全球范围内找到良好的就业与薪资前景。
(四)国际生美国FrogHire的上岸人数
从 FrogHire.ai 的就业与移民数据来看，信息技术（Information Technology, IT）在美国劳动力市场中具有相当强的竞争力和留学生友好度。IT 专业在 PERM（美国雇主为雇员申请绿卡的流程）申请案例中排名第 7，属于最受雇主青睐的专业之一。历史数据表明，虽然近几年申请数量从 2021 年的高峰（约 2,694 例）有所下降，但仍保持在较高水平，显示该领域的长期需求稳定。平均薪资方面，IT 从业者普遍高于所有专业的整体均值，近年稳步上升，2024 年已接近 15 万美元/年。从学历分布来看，本科（Bachelor’s）和硕士（Master’s）学历占据绝大多数案例，说明这两个层次是留学生进入就业市场的主流选择。
在具体岗位上，软件工程师（Software Engineer, 平均年薪约 $105,498）与软件开发人员（Software Developer, $97,453）是最主要的就业方向，其次是高级软件工程师（Senior Software Engineer, $109,762）和技术负责人（Technical Lead, $150,951）。从雇主分布来看，全球知名 IT 与咨询公司是主要的绿卡赞助方，例如 Tata Consultancy Services、Amazon、Infosys、Microsoft、Google 等，年薪普遍在 10 万至 15 万美元之间，说明顶尖科技公司对 IT 专业人才的需求仍然强劲。就读院校方面，南新罕布什尔大学（Southern New Hampshire University）、中密歇根大学（Central Michigan University）、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）等院校均有大量毕业生成功获批 PERM 案例。城市分布上，纽约、西雅图、旧金山、芝加哥等科技与金融中心是 IT 专业人士最集中的就业地点，薪资水平普遍保持在 12 万至 14 万美元/年。
整体来看，IT 专业不仅在美国有着良好的就业薪酬优势，而且在长期居留与绿卡赞助方面具备较高的成功率。这为计划长期发展的国际学生提供了清晰的路径：选择 IT 方向，不仅能在毕业后快速进入高薪岗位，也能提高在美长期发展的可能性。
三、信息学/信息系统，信息技术专业课程有哪些？
信息学（Informatics / Information Systems）和信息技术（Information Technology, IT）虽然都属于信息领域，但课程安排和学习重点各有侧重。总体而言，信息学更偏向理论、研究与跨学科应用，而 IT 更侧重于技术实现、系统管理与企业实践。
信息学 / 信息系统专业课程
信息学学生通常从基础入门课程开始，例如 信息学导论（Introduction to Informatics）、基础编程（Introduction to Programming, Python/Java）、数据、信息与社会（Data, Information and Society）以及网页设计与开发（Web Design & Development）。这些课程帮助学生建立对于信息的整体理解，并掌握必要的技术工具。
进入核心阶段后，学生会接触到更加深入的课程，如 人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）、数据库设计与管理（Database Design & Management）、信息架构（Information Architecture）、信息可视化（Information Visualization）、以及信息系统分析与设计（Information Systems Analysis & Design）。这些课程不仅要求编程与数据处理能力，也强调跨学科的思维方式与实践能力，培养学生解决复杂信息问题的能力。
信息技术（IT）专业课程
信息技术方向则更加强调系统的搭建与运维。典型课程包括 数据库设计与管理（Database Design & Management）、网络与系统架构（Network & System Architecture）、云计算与虚拟化（Cloud Computing & Virtualization）、网络安全（Cybersecurity）、以及软件应用开发（Software Application Development）。这些课程突出实践性和操作性，要求学生在实际项目中掌握如何搭建、保护和优化信息系统。
同时，部分课程还会涉及 IT 项目管理（IT Project Management）、企业信息系统（Enterprise Information Systems） 等方向，使学生具备进入企业技术部门所需的管理与实施能力。
四、申请规划建议
以卡内基梅隆大学的Master of Information Systems Management 为例
（一）前置课程或者技能要求
学校非常重视申请者是否具备一定的技术背景，特别是在编程与数据分析方面。为了确保学生能够顺利进入研究生课程并跟上项目的节奏，学校对部分基础课程提出了明确的前置要求。
首先，面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP） 是最核心的前置课程。申请者如果在本科阶段没有修过 OOP 课程，建议在申请前主动补修一门大学层级的课程，并且取得至少 B 或以上的成绩。这一要求不仅体现了申请人是否有扎实的编程基础，也被视为主动为研究生学习做准备的重要表现。学校特别强调，OOP 必须是正规大学的学分课程，且能在成绩单上体现，Coursera 或其他 MOOC 平台上的非学分课程将不被认可。具体的编程语言方面，Java 是首选，C++ 也被接受。学生需要展示自己能够独立编写、编译、调试并运行程序的能力。
其次，学校也非常看重申请者在 概率与统计（Probability and Statistics） 方面的训练。如果本科没有相关课程，建议在申请前或申请过程中补修。这不仅是数据分析与商业智能方向的重要基础，也能体现学生具备良好的逻辑推理与定量分析能力。与 OOP 一样，完成一门大学层级的概率/统计课程并取得 B 或以上的成绩，将显著增强申请竞争力。
此外，如果申请者选择的是 商业智能与数据分析（Business Intelligence and Data Analytics, BIDA）方向，那么数据库（Database）课程的背景也被视为必要条件之一。若缺乏相关背景，学校同样建议在申请前补修大学层级的数据库课程。
（二）申请硕士基本材料
Online Application Form（在线申请表）
Transcripts（正式成绩单）
GRE / GMAT Scores（GRE 或 GMAT 成绩）
English Language Proficiency Exam Results（TOEFL, IELTS, Duolingo 等英语成绩）
Recommendations（推荐信）
Professional Résumé（专业简历）
Required Essay（必需文书）
Optional Essay（可选文书）
Video Interview（可选视频面试，强烈建议参加）
Verification Requirement for Enrolling Students（录取后验证，仅适用于被录取学生）
（三）背景提升建议
在申请信息学（Informatics/Information Systems）或信息技术（IT）硕士项目时，除了满足基础课程和学术要求外，科研与实习经历往往能让申请材料更具竞争力。对于留学生来说，这不仅能体现对专业的深入理解，还能展现主动规划与应用所学的能力。建议同学们 尽早规划，主动申请，拓展渠道，积极沟通，不要等到临近申请时才临时补充经历。
科研方面，可以通过参与导师研究项目、跨学科团队合作或竞赛来积累经验，例如数据分析、系统设计、人工智能应用等方向；实习方面，则建议结合职业目标选择相关岗位，如数据库开发、软件工程、IT 支持或信息系统管理等。通过真实的项目环境，学生不仅能提升技术技能，还能锻炼跨文化沟通和团队协作能力。
值得一提的是，厚仁求职（WholeRen Career）平台能够为学生提供安置型实习机会，帮助缺乏渠道的同学快速进入企业环境，获取第一手的实习经验。这类实习既能丰富简历，也能在研究生申请中向招生委员会展示申请者的主动性和实践潜力。整体而言，提前规划并积极积累科研与实习经历，将为研究生学习与未来职业发展奠定坚实的基础。
五、教育科技专业院校项目推荐
（一）得克萨斯大学奥斯汀分校 Master of Science in Information Studies（MSIS）
UT Austin MSIS 是一个非常灵活且面向未来信息工作的硕士项目，强调理论与实践结合，同时允许学生根据自己的兴趣定制课程方向。整个项目需要完成 36 个学期学分（36 semester hours） 的课程，其中包括一门核心课程（Core Course）、大约 30 学分选修课（Electives），以及一个 Capstone 体验来整合所学知识与技能。
项目分析
项目对国际学生比较友好，尤其是在课程灵活性与内容选择上。UT iSchool 鼓励学生在数据管理（Data Management）、用户体验（User Experience, UX）、信息组织（Information Organization）、数字图书馆、信息政策与伦理等方向发展。项目要求学生在秋季学期即修核心课，且要在六年内完成全部学分。
MSIS 项目毕业生通常进入各类与信息、技术和用户需求交叉的岗位。常见方向包括用户体验（UX）设计师、信息架构师（Information Architect）、数据分析师（Data Analyst）、产品经理（Product Manager）、信息系统顾问（Information Systems Consultant）、以及图书馆/档案管理与数字资源管理等职位。此外，一些学生会选择进一步读博士（PhD）或进入研究岗位。
（二）密歇根大学安娜堡分校 Master of Science in Information
密歇根大学的 MSI 项目总学分为 48 学分，其中至少 39 学分需要来自信息学院（School of Information, UMSI）的课程。全日制学生一般在两年内完成学业（4 个学期），也可选择 3–4 年的非全日制学习模式。课程结构强调跨学科与实践结合，既保证学术深度，又提供相当的灵活性。
课程分为四个层次：入门课程（Introductory Courses）、高级课程（Advanced Courses）、掌握课程（Mastery Courses）和实习课程（Internship Courses）。入门与高级课程为学生打下坚实基础，同时作为掌握课程的先修课。掌握课程（SI 699）是项目的核心特色，属于基于项目的高阶学习，要求学生独立综合理论与方法，完成一个面向行业或研究的实践项目；另一种选择是 硕士论文路径（Master’s Thesis Option Program, MTOP），这是一个为期两学期的研究型体验，学生需在导师指导下完成独立的科研工作（SI 697 & SI 698）。
项目分析
UMSI 的 MSI 项目强调“以数据为决策依据，以人为中心设计”（Decide with data. Design for people），结合技术、社会与设计等多个领域的融合与应用。项目允许学生专注于某一自己感兴趣的方向，如用户体验研究与设计（UX Research and Design）、大数据分析（Big Data Analytics）、信息政策与伦理、数字内容与知识环境（Libraries, Archives, and Knowledge Environments in Society, LAKES）、用户中心敏捷开发（User-Centered Agile Development）等。
此外，MSI 学生可以通过 实习课程（Internship Courses） 获得最多 9 学分（SI 681 和/或 SI 690），通常安排在第一年和第二年之间的暑期，但也可在第二年的秋季或冬季学期完成。UMSI 强烈建议所有学生参加实习（无论是否记学分），因为实习不仅帮助学生在真实环境中应用所学技能、积累简历和作品集，也往往成为就业的直接跳板。
整体来看，MSI 项目的课程设计既注重 学术研究能力，又强调 实践与应用。学生既能选择与自己兴趣相关的高级选修课（如数据分析、用户体验、信息政策与伦理、数字档案与知识环境），也能通过实习、项目和论文培养跨学科综合能力，为未来就业或攻读博士做好准备。
（三）华盛顿大学 Master of Science in Information Management
UW 的 MSIM 项目强调信息管理在组织战略、技术与领导力之间的桥梁作用。项目允许学生从多种背景进入学习，不强制申请者原本是技术背景，是为了让多样背景的学生都有机会发展。课程非常灵活，有多个学习路径（degree tracks）：包括 Early-Career、Early-Career Accelerated、以及 Mid-Career 三条路径。项目里一个特别强的环节是 specializations（专业方向），MSIM 提供七个高需求的专业方向供学生选择，包括 Artificial Intelligence、Business Intelligence、Data Science、Information Architecture、Information & Cyber Security、Program/Product Management & Consulting，以及 User Experience（UX）。
项目分析
项目中大量的 Capstone 项目与实践课程 让学生在毕业前就能积累行业经验。课程通常与真实企业或组织合作，要求学生运用所学知识解决实际问题。这种“学中做、做中学”的方式，不仅帮助学生快速建立作品集（portfolio），也为未来实习与全职工作打下坚实的基础。加上西雅图作为美国科技中心之一，拥有 Amazon、Microsoft、Google 等大公司以及大量初创企业，MSIM 学生在地理和产业资源上也有天然优势。
六、大家都在问的问题？
（一）谈一谈这个专业适合什么样的留学生群体呢？
如果你是 计算机或信息类本科背景，但未来不想局限在纯技术岗位，而是希望把技术与 数据分析、用户体验设计、信息管理 等方向结合，那么信息学或信息技术会是一个非常合适的选择。
如果你是 非计算机专业的学生，但对信息系统、数据管理、教育科技课程设计或 IT 产品研发有兴趣，并且愿意花时间系统学习编程与技术基础，这个专业同样为你提供了跨学科的切入点。很多学校的项目对跨专业背景比较友好，只要你有一定逻辑思维和数学基础，就能通过课程逐步培养技术能力。
对于那些 有志于未来读博士的学生，信息学尤其是一个很好的跳板。虽然大多数项目以应用为导向，但不少学生也会利用研究机会和跨学科项目积累科研经验，为后续申请博士项目打下坚实基础。
最后，如果你希望借此机会 冲击名校或藤校级别的信息学院，信息学与信息技术硕士项目通常在全球名校中都有开设。通过这些项目，不仅能进入顶尖的学习环境，还能积累学术与行业资源，提升整体竞争力。
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七、引用
https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/admissions-how-to-apply
https://ischool.utexas.edu/programs/msis
https://www.si.umich.edu/programs/master-science-information
https://ischool.uw.edu/programs/msim
